样本内 vs. 样本外评估

R 中的投资组合分析入门

Kris Boudt

Professor, Free University Brussels & Amsterdam

坏消息:估计误差

  • 数据驱动的投资组合配置之局限:

坏消息:估计误差

R 中的投资组合分析入门

坏消息:估计误差

  • 数据驱动的投资组合配置之局限:

坏消息:估计误差

R 中的投资组合分析入门

坏消息:估计误差

  • 数据驱动的投资组合配置之局限:

坏消息:估计误差

R 中的投资组合分析入门

好消息:机会

  • 切勿忽视估计误差
  • 用分割样本分析对投资组合绩效做更真实的评估

好消息:机会

R 中的投资组合分析入门

好消息:机会

  • 切勿忽视估计误差
  • 用分割样本分析对投资组合绩效做更真实的评估

好消息:机会

R 中的投资组合分析入门

好消息:机会

  • 切勿忽视估计误差
  • 用分割样本分析对投资组合绩效做更真实的评估

好消息:机会

R 中的投资组合分析入门

好消息:机会

  • 切勿忽视估计误差
  • 用分割样本分析对投资组合绩效做更真实的评估

好消息:机会

R 中的投资组合分析入门

优化权重无前视偏差

  • 分割样本设计适用于以下投资者:

无前视偏差:优化权重

R 中的投资组合分析入门

优化权重无前视偏差

  • 分割样本设计适用于以下投资者:

无前视偏差:优化权重

  • 在 R 中用函数 window() 做分割样本分析
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Vamos praticar!

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