自动化、监控与事件响应模式

Fully Automated MLOps

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

什么是软件设计模式？

$$

对常见问题的一种通用、可复用的解决方案…

$$

$$

自动化、监控、响应

$$

$$

• 提升所设计 ML 系统的可靠性

MLOps 中三种设计模式示例

$$

1. 模型自动再训练
2. 模型回滚
3. 特征填充

$$

1. 模型自动再训练

1. 模型自动再训练——运行预测

1. 模型自动再训练——监控

1. 模型自动再训练——触发器

1. 模型自动再训练——自动化流水线

1. 模型自动再训练——部署

2. 模型回滚

2. 模型回滚——验证失败

2. 模型回滚——最后的可用模型

2. 模型回滚——重新部署

3. 特征填充——数据密集型流水线

3. 特征填充——数据质量

$$

$$

• 数据质量参差不齐
• 部分特征可能低于 QA 阈值

3. 特征填充——缺陷特征

$$

$$

• 发现故障特征
• 进行特征填充

3. 特征填充——可行修复

• 数值型

  $$

  • 均值/中位数填充

  • KNN 填充

$$

• 分类型

  $$

• 最高频类别填充

• 添加"缺失"类别

¡Vamos a practicar!

Fully Automated MLOps