缓慢变化维度

使用 Microsoft Fabric 进行数据转换与分析

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

维度变更频率？

表格：描述从不变化的维度特征

维度变更频率？

表格：描述从不变化与快速变化维度的特征

维度变更频率？

表格：描述从不变化、快速变化与缓慢变化维度的特征

缓慢变化维度

SCD 类型基于不同的数据变更管理方式：
- 类型 0（不变）
- 类型 1（覆盖）
- 类型 2（保留全部历史）
- 类型 3（保留有限历史）
- 其他类型（4、5、6、7）

SCD 类型 0：不变

不接受变更
丢弃数据变更
数据始终反映原始状态
适用于初始装载后不应再变更的数据

图示：维度表中的个人记录。当同一人的新记录有不同出生日期时，忽略该变更并保留原记录

SCD 类型 1：覆盖

用新数据覆盖现有记录
数据始终反映最新值
用于无需保留历史的补充属性，如电话号码

图示：维度表中的个人记录。当同一人的新记录有不同电话号码时，用新号码更新该记录

SCD 类型 2：保留全部历史

保留现有记录，并创建一条含新数据的新记录
保留完整历史
通过新增列记录变更生效日期

图示：维度表中的销售人员记录。当同一人的新记录有不同销售区域时，更新记录的开始和结束日期以标示有效期，并创建含新值的新记录。原记录标记为非当前，新记录标记为当前

SCD 类型 3：保留部分历史

仅保留一个或少数属性的历史
每个此类属性新增一列，保存其上一版本
适用于仅需有限历史（当前值与上一次值），且不增加行数的场景

图示：维度表中的销售人员记录。当同一人的新记录有不同职位时，更新记录以体现新职位和上一次职位，并标注变更日期

其他 SCD 类型

其他类型（4、5、6、7）是对 1、2、3 的变体
因复杂性不常用
最常用为类型 1 和 2，优先采用：
- 若不需历史，用类型 1。
- 若需历史，用类型 2。

Passons à la pratique !

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