星型模型简介

使用 Microsoft Fabric 进行数据转换与分析

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

维度建模基础

• "维度建模"是为数据仓库与分析优化的数据结构
• 它对"业务事件"建模
• 事件包含"数据"和"上下文"

维度建模基础

事件：零售店销售一件商品。

维度建模基础

事件：零售店销售一件商品。

• 数值数据：
  • 销售数量
  • 销售单价

维度建模基础

事件：零售店销售一件商品。

• 可量化的数值数据：
  • 销售数量
  • 销售单价
• 关于数据的上下文：
  • 所售产品

将事件数据存入表

将事件数据存入表

• 事实表：包含所有交易。

将事件数据存入表

• 事实表：包含所有交易。
• 维度：交易的上下文（何时、何地、何物、何人）。

将事件数据存入表

• 事实表：包含所有交易。
• 维度：交易的上下文（何时、何地、何物、何人）。
• 度量：数值数据（多少）。

将事件数据存入表

• 事实表：包含所有交易。
• 维度：交易的上下文（何时、何地、何物、何人）。
• 度量：数值数据（多少）。
• 属性：交易记录的附加信息。

规范化

事实表 + 维度表

星型模式

雪花模式

雪花模式

雪花模式

星型 vs 雪花模式

关键差异

方面	星型模式	雪花模式
存储	占用更多存储	占用更少存储
规范化	非规范化（每个维度一张表）	规范化（每个维度多张表）
模型复杂度	低	高
查询性能	JOIN 更少，查询更快	JOIN 更多，查询更慢

 

按需选择模型。通常优先星型模式，更简单、更快。

Passons à la pratique !

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