特殊维度场景

使用 Microsoft Fabric 进行数据转换与分析

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

日期维度

• 事实表通常包含日期字段
• 日期维度是最常用的分析维度
• 支持按日期筛选与汇总

日期维度

• 自然键：date 数据类型
• 代理键：整数类型（ISO 8601 日期格式YYYYMMDD）
  • 节省空间
  • 自动排序
  • 可读性好
• 应包含Year、Month、Day字段
• 其他有助分析的属性

时间维度

• 有些事实需精确到时分秒
• 使用独立的时间维表

 

时间维度

• 自然键：time 数据类型
• 代理键：整数类型，使用HHMM或HHMMSS格式
• 粒度为分钟：60 x 24 = 1,440 行
• 粒度为秒：60 x 60 x 24 = 86,400 行

一致维度

• 一致维度可关联多个事实表
• 常见示例：日期维度
• 有助于跨模型保持一致性
• 例：销售与营销星型模型共享产品与日期维度

角色扮演维度

• 事实表中多次引用同一维度
• 不复制维表，由同一维度扮演不同角色
• 例：下单日期、发货日期、送达日期

 

多值维度

• 常见场景：事实与维度之间一对多关系

 

 

多值维度

• 特殊场景：多对多关系
• 桥接表（无事实表）存储相关维度键对
• 例：桥接表Salesperson Region将一位销售与多个销售区域关联

Passons à la pratique !

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