恭喜！

使用 Microsoft Fabric 进行数据转换与分析

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric 中的数据工程

Fabric 中的数据工程

• Data Factory 管道：数据摄取
• Data Factory 数据流：低代码数据转换与探索
• 笔记本：基于代码的数据转换与探索

Fabric 中的数据工程

• Lakehouse：存放文件与表
• Warehouse：存放 SQL 表

实现星型模型

• 设计与实现事实表和维度表

实现星型模型

• 规范化与反规范化
• 星型与雪花模型
• 缓慢变化维（SCD）
• 特殊维度场景：日期/时间维、多值维

转换、探索与分析数据

• 数据清洗与筛选
• 数据类型转换
• 数据聚合
• 数据合并

转换、探索与分析数据

• 数据画像
• 通过 SQL 端点或 XMLA 端点查询数据

性能优化

• 监控性能
• 在 Fabric 项目中实施性能优化，包括 SQL 代码、notebooks 和 dataflows
• 扩容与横向扩展 Fabric 基础架构
• 优化 Delta Lake 表

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