识别性能问题

使用 Microsoft Fabric 进行数据转换与分析

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric 容量

 

示意图:Fabric 基于 OneLake 存储和计算容量,突出计算容量

使用 Microsoft Fabric 进行数据转换与分析

Fabric 容量

  示意图:Fabric 项目基于 OneLake 存储和计算容量,突出计算容量的提升

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Fabric SKU

  • Fabric SKU 命名从 F2 到 F2048。
  • 数值越大,计算能力越强。
  • 可与 Power BI v-core 对比参考。

表格:列出各 Fabric Azure SKU,从最小 F2 到最大 F2048

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资源容量评估挑战

图示:Fabric 容量的计算资源被耗尽

  • 资源估算过低
  • 计算资源耗尽会导致性能下降
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资源容量评估挑战

图示:Fabric 容量的计算资源被耗尽

  • 资源估算过高
  • 未用计算资源会增加成本
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自动资源管理

  • 突发

柱状图说明突发:工作负载峰值暂时超出容量上限

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自动资源管理

  • 突发
  • 平滑

柱状图说明平滑:将峰值工作负载分摊到更长时间以不超出容量上限

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自动资源管理

  • 突发
  • 平滑
  • 节流

柱状图说明节流:超出容量上限的多个请求被拒绝

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监控容量使用情况

Microsoft Fabric Capacity Metrics 应用的下载页面截图

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Fabric Capacity Metrics 应用

  • 随时间的计算使用率(CU%)
  • 处理时间
  • 每小时操作数
  • 每小时用户数

Fabric Capacity Metrics 应用中显示 CU 使用率、时长、操作数和用户数的图表截图

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监控容量使用情况

  • 随时间的计算使用率(CU%)
  • 处理时间
  • 每小时操作数
  • 每小时用户数
  • 节流

Fabric Capacity Metrics 应用中显示节流图表的截图

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Monitoring capacity usage

  • Compute usage over time (CU%)
  • Processing time
  • Number of operations/hour
  • Number of users/hour
  • Throttling
  • Metrics per item

Screenshot of a part of the Fabric Capacity Metrics app showing the matrix by item and operation

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Monitoring capacity usage

  • Compute usage over time (CU%)
  • Processing time
  • Number of operations/hour
  • Number of users/hour
  • Throttling
  • Metrics per item
  • Storage

Screenshot of a part of the Fabric Capacity Metrics app showing the storage usage

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监控中心

  • 比 Capacity Metrics 应用更细致的视图
    • Capacity Metrics 应用: 关注随时间的资源汇总消耗
    • 监控中心: 关注单个活动的执行时间

 

图标:管道、数据流、湖仓、笔记本、语义模型和 Spark 作业

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监控中心

监控中心截图,显示笔记本、数据流等 Fabric 项列表

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Vamos praticar!

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