总结

用 Python 练习统计学面试题

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

第 1 章：概率与抽样分布

• 条件概率
• 中心极限定理
• 概率分布

第 2 章：探索性数据分析

• 描述性统计
• 分类数据
• 编码技术
• 多变量关系

第 3 章：统计实验与显著性检验

• 置信区间
• 假设检验
• 功效分析
• 多重比较

第 4 章：回归与分类

• 线性回归
• 逻辑回归
• 缺失数据与离群值
• 偏差-方差权衡

一些建议

• 模拟面试环境
• 练习讲解关键概念
• 深入了解业务或产品
• 做好准备并带来想法

资源

• 数据科学职业资源仓库
• Practical Statistics for Data Scientists
• 120 个数据科学面试问题
• 申请数据科学岗位的建议

祝您顺利，感谢参与！

用 Python 练习统计学面试题