检验功效与样本量

用 Python 练习统计学面试题

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

功效分析

功效分析小车

1 Public domain vectors
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关键要素

  • 效应量
  • 显著性水平
  • 功效
  • 样本量
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计算样本量

  • zt_ind_solve_power()
  • tt_ind_solve_power()
  • proportion_effectsize()
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示例：转化率

from statsmodels.stats.power import  zt_ind_solve_power
import statsmodels.stats.proportion as prop

std_effect = prop.proportion_effectsize(.20, .25)
zt_ind_solve_power(effect_size=std_effect, nobs1=None, 
                   alpha=.05, power=.80)

1091.8962
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示例：转化率

from statsmodels.stats.power import  zt_ind_solve_power
import statsmodels.stats.proportion as prop

std_effect = prop.proportion_effectsize(.20, .25)
zt_ind_solve_power(effect_size=std_effect, nobs1=None, 
                   alpha=.05, power=.95)

1807.76215
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小结

  • 功效分析
  • 关键要素
  • 示例
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