最后说明

Python 中的贝叶斯数据分析

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

你已掌握

第1章：贝叶斯方法

  • 贝叶斯 vs. 频率学派
  • 概率理论与分布
  • 随数据增加更新信念

 

第3章：贝叶斯推断

  • A/B 测试
  • 决策分析
  • 预测与回归

 

第2章：贝叶斯估计

  • 网格近似
  • 先验分布
  • 报告贝叶斯结果

第4章：贝叶斯线性回归

  • 马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）
  • 用 pymc3 拟合与解释模型
  • 贝叶斯数据分析：案例研究
Python 中的贝叶斯数据分析

进一步学习贝叶斯

  • 分层模型：

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2$

$\beta_2 = \beta_{20} + \beta_{21}x_3$

  • 更多回归（逻辑回归、泊松回归等）

  • 贝叶斯机器学习

 

Python 中的贝叶斯数据分析

恭喜，并祝你好运！

Python 中的贝叶斯数据分析

Preparing Video For Download...