逻辑回归

Python 预测分析入门

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

逻辑回归：直观理解

逻辑回归：logit 函数

$a*age + b$ 的输出为实数
我们要预测 0 或 1
Logit 函数将 $a*age + b$ 转为概率

Python 中的逻辑回归

from sklearn import linear_model

logreg = linear_model.LogisticRegression()

X = basetable[["age"]]

y = basetable[["target"]]

logreg.fit(X,y)

print(logreg.coef_)

[[ 0.02449202]]

print(logreg.intercept_)

[-4.3299131]

多元逻辑回归

一元：$ax + b$

多元：$a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n + b$

X = basetable[["age","max_gift","income_low"]]

y = basetable[["target"]]

logreg.fit(X,y)

print(logreg.coef_)

[[ 0.0243308   0.03906065 -0.76793773]]

print(logreg.intercept_)

[-8.80643545]

开始练习！

Python 预测分析入门