自定义图强调变化

在 Tidyverse 中用数据进行沟通

Timo Grossenbacher

Data Journalist

点图

¹ New York Times (https://www.nytimes.com/2017/11/17/upshot/income-inequality-united-states.html){{0}}

使用 ggplot2 的点图

ggplot((ilo_data %>% filter(year == 2006))) +
  geom_dotplot(aes(x = working_hours)) +
  labs(x = "每周工作时长",
       y = "国家占比")

geom_path() 函数

?geom_path

geom_path() 按数据出现的顺序连接观测值。

ilo_data %>% 
    arrange(country)

# A tibble: 34 x 4
     country   year hourly_compensation working_hours
       <fct>  <fct>               <dbl>         <dbl>
1    Austria   1996               24.75      31.99808
2    Austria   2006               30.46      31.81731
3    Belgium   1996               25.25      31.65385
4    Belgium   2006               31.85      30.21154
5 Czech Rep.   1996                2.94      39.72692
# ... with 29 more rows

使用 `ggplot2` 的点图：`geom_path()` 函数

ggplot() +
    geom_path(aes(x = numeric_variable, y = numeric_variable))

ggplot() +
    geom_path(aes(x = numeric_variable, y = factor_variable))

ggplot() +
    geom_path(aes(x = numeric_variable, y = factor_variable),
                arrow = arrow(___))

试试 geom_path！

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