什么是 RMarkdown？

在 Tidyverse 中用数据进行沟通

Timo Grossenbacher

Data Journalist

截至目前您已完成

  • …已加载必要的库
  • …用 mutate() 和 filter() 预处理数据
  • …定义了自定义主题
  • …创建了点图
  • …润色图形并适配移动端
在 Tidyverse 中用数据进行沟通

1 取自 rmarkdown.rstudio.com (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)
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幕后原理

1 R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)
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可复现性

优点

  • 他人可复现并质疑您的工作
  • 您可自动化工作流程

前提条件

  • 代码必须可执行
  • 需提供数据或至少给出链接
  • （需明确软件环境）
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¡Vamos a practicar!

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