分组与汇总数据

营销分析：用 Python 预测客户流失

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

流失与未流失

print(telco['Churn'].value_counts())

no     2850
yes     483
Name: Churn, dtype: int64
营销分析：用 Python 预测客户流失

模型结果

两类：

  • 'yes'：客户将流失
  • 'no'：客户不会流失
营销分析：用 Python 预测客户流失

流失与未流失的差异

  • 流失客户是否更常联系客服？
  • 各州之间的流失率是否不同？
营销分析：用 Python 预测客户流失

分组与汇总数据

  • .groupby()
营销分析：用 Python 预测客户流失

让我们来分组并汇总！

营销分析：用 Python 预测客户流失

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