特征重要性

营销分析：用 Python 预测客户流失

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

特征重要性

  • 量化每个特征对预测的贡献的分数
  • 向利益相关者传达结果的有效方式

 

  • 哪些特征是流失的关键驱动因素？
  • 哪些特征可从模型中移除？
营销分析：用 Python 预测客户流失

可解释性 vs 准确性

  • 不同模型各有优势
  • 需在准确性与可解释性之间权衡
营销分析：用 Python 预测客户流失

随机森林的特征重要性

random_forest = RandomForestClassifier()

random_forest.fit(X_train, y_train)

random_forest.feature_importances_

array([0.02716028 0.02960326 0.13820047 0.0700711  0.03798189 0.04722036
 0.13258838 0.07066312 0.02333901 0.02982636 0.13711014 0.0300661
 0.06351097 0.02860241 0.0382932  0.05200864 0.04375429])
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