恭喜！

Python 中的购物篮分析

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

交易与项集

  • 交易记录
TID 交易
1 MILK, BREAD, BISCUIT
... ...
20 TEA, MILK, COFFEE, CEREAL
  • 项集
    • {MILK, BREAD}
    • {MILK, COFFEE, CEREAL}
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关联规则与度量

  • 关联规则
    • 采用 if-then 结构。
      • If A then B.
    • 有前件与后件。
    • 规则很多。
  • 度量
    • 衡量关联强度。
      • 支持度、提升度、置信度、确信度
    • 用于剪枝项集与规则。
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剪枝与聚合

该图显示了一列项目，其中部分被划掉，表示已剪枝。

该图显示将一列项目映射为更短列表，表示已聚合。

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Apriori 算法

图示展示了 Apriori 算法。

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规则可视化

此图为关联规则的热力图示例。

此图为关联规则的散点图示例。

此图为关联规则的平行坐标图示例。

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