二元、隐式评分概览

使用 PySpark 构建推荐引擎

Jamen Long

Data Scientist at Nike

二元评分

binary_movie_ratings.show()

+------+-------+-------------+
|userId|movieId|binary_rating|
+------+-------+-------------+
|    26|    474|            0|
|    26|   2529|            1|
|    26|     26|            0|
|    26|   1950|            0|
|    26|   4823|            1|
|    26|  72011|            1|
|    26| 142507|            0|
|    38|   1325|            0|
|    38|   6011|            1|
+------+-------+-------------+

类别不平衡

getSparsity(binary_ratings)

Sparsity: .993

物品加权

物品加权： 用户观看次数多的电影 = 权重更高

物品与用户加权

物品加权： 用户观看次数多的电影，权重更高
用户加权： 看过更多电影的用户，对未看电影施加较低权重

Passons à la pratique !

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