推荐引擎类型与数据类型

使用 PySpark 构建推荐引擎

Jamen Long

Data Scientist at Nike

两类推荐引擎:

基于内容的过滤

基于物品特征

  • 类型:喜剧、动作、剧情
  • 动画:动画、非动画
  • 语言:英语、西班牙语、韩语
  • 出品年代:1950 年代、1980 年代
  • 演员:梅丽尔·斯特里普、汤姆·汉克斯
协同过滤
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两类推荐引擎

基于内容的过滤

基于物品特征 电影海报

协同过滤
使用 PySpark 构建推荐引擎

两类推荐引擎

基于内容的过滤

基于物品特征 另一张相似电影海报

协同过滤
使用 PySpark 构建推荐引擎

两类推荐引擎

基于内容的过滤

基于物品特征 推荐了另一部电影

协同过滤
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两类推荐引擎

基于内容的过滤

基于物品特征 相似电影

协同过滤

基于相似的用户偏好 相似用户

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两类评分

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两类评分

显式评分
使用 PySpark 构建推荐引擎

两类评分

显式评分
隐式评分
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两类评分

显式评分

点赞、4/5 星、从好到差的评分

隐式评分
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两类评分

显式评分

点赞、4/5 星、从好到差的评分

隐式评分

电影类型观看次数

使用 PySpark 构建推荐引擎

两类评分

显式评分

点赞、4/5 星、从好到差的评分

隐式评分

电影类型观看次数及置信度等级

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两类评分

显式评分

点赞、4/5 星、从好到差的评分

隐式评分

电影类型观看次数及置信度等级

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