回顾与展望

Python 线性建模入门

Jason Vestuto

Data Scientist

探索线性关系

• 用示例预测激发动机
• 可视化线性关系
• 量化线性关系

构建线性模型

• 模型参数
• 斜率与截距
• 泰勒级数
• 模型优化
• 最小二乘

模型预测

• 建模真实数据
• 预测的局限与陷阱
• 拟合优度

模型参数分布

• 将模型参数视为概率分布
• 样本、总体与抽样
• 参数化形状的极大似然
• 任意形状的自助法重采样
• 检验统计量与 p 值

再见，祝您顺利！

Python 线性建模入门