Python 线性建模入门
Jason Vestuto
Data Scientist
本章路线图：
# y 的范围（英里） y_range = np.max(y) - np.min(y) = 300 - 0 = 300
# x 的范围（小时） x_range = np.max(x) - np.min(x) = 6 - 0 = 6
# 估计速度 mph = y_range / x_range = 300 / 6 = 50
# 用 Python 表达模型 miles = 50*hours
# 模型预测 6 小时时距离为 300 英里 time = 6 distance = 50 * time = 50 * 6 = 300
def model(time): return 50*time predicted_distance = model(time=10)
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