最终总结

Python 供应链分析

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

总结

回顾线性规划（LP）
回顾 PuLP 及其与 LP 的结合
求解大规模模型
- LpSum()
- LpVariable.dicts()
逻辑约束
常见约束错误
求解 PuLP 模型
- 输出决策变量和目标值

总结

解的合理性检查
敏感性分析
- 影子价格
- 松弛量
仿真测试
有容量的工厂选址模型——案例研究

恭喜！

握手的人

更多资源

想了解更多 PuLP，请查看：

https://www.coin-or.org/PuLP/
https://www.coin-or.org/
PuLP GitHub: https://github.com/coin-or/pulp
Google 讨论组: https://groups.google.com/forum/#!forum/pulp-or-discuss

更多资源

相关书籍推荐：

Bradley, Stephen P., 等，《应用数学规划》，Addison-Wesley，1977。
Chopra, Sunil，和 Meindl, Peter，《供应链管理：战略、计划与运作》，Pearson Prentice-Hall，2007。

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Python 供应链分析

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