在 Power BI 中学习 Python 基础

Power BI 中的 Python 入门

Jacob H. Marquez

Data Scientist

先修知识

Power BI

Power BI 中的 DAX 入门

Python

使用 Seaborn 进行数据可视化入门

学习目标

Power BI

• 使用 Power Query 导入并连接数据
• 用 Power Query 查找缺失数据
• 用快速度量计算相关系数

Python

• 使用 pandas 导入并连接数据
• 查找缺失数据并插补
• 使用 Seaborn 创建可视化

入门——下载 Python

https://powerbi.microsoft.com/downloads/

https://www.python.org/downloads/

入门——安装包

需要的两个 Python 包：

• pandas
• matplotlib

¹ https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/

入门——Power BI

"文件" > "选项和设置" > "选项" > "Python 脚本"

• 主目录
• 集成开发环境（IDE）

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

入门——Power BI

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

入门——Power BI

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

限制

• DataFrame 临时保存
• 可视化最多使用 150,000 行
• 数据集小于 250 MB
• 数据集设置为"Public"

收益与学习动机

作为 Power BI 用户使用 Python

• 数据转换更灵活
• 复杂计算更易实现
• 构建自定义可视化

作为 Python 用户使用 Power BI

• 更快的数据可视化
• 快速搭建报表仪表板
• 更易与他人共享

数据集

fished.csv

entity	year	fished
Australia	1990	153148
United States	1990	502923
Japan	1990	567895

farmed.csv

entity	year	farmed
Australia	1990	23567
United States	1990	436758
Japan	1990	534978

让我们来练习！

Power BI 中的 Python 入门