使用 Seaborn 构建可视化

Power BI 中的 Python 入门

Jacob H. Marquez

Data Scientist

使用 Seaborn 作图

按年份显示并按月份着色的航班折线图。

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

配对图，四列四行。

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

联合图：显示喙长与喙深的关系。

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

人群身高的直方图。呈正态分布。

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

右偏的直方图，大多数观测在左侧。

左偏的直方图，大多数观测在右侧。

双峰分布的直方图

随机散点，无关系。

正相关的散点图，向右上方走势。

负相关的散点图，向右下方走势。

联合图：中间是散点图，顶部和右侧各有一个直方图。

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

配对图，四列四行。

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 数据转换步骤
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Power BI 中的 Python 入门