事后检验

R 中的数值数据推断

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

哪些均值不同？

  • 对每个可能的组对进行两样本 t 检验
  • 多重检验 $\rightarrow$ 一类错误率膨胀
  • 解决方案：使用经调整的显著性水平
R 中的数值数据推断

多重比较

  • 同时检验多组对称为多重比较
  • Bonferroni 校正建议使用更严格的显著性水平
    • 按比较次数调整 $\alpha$
    • $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$，其中 $K = \frac{k (k-1)}{2}$
R 中的数值数据推断

成对比较

  • 方差恒定 $\rightarrow$ 重新考虑标准误和自由度：对所有检验使用一致的标准误和自由度
  • 将各检验的 p 值与调整后的显著性水平比较
R 中的数值数据推断

Passons à la pratique !

R 中的数值数据推断

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