用于报表的日期格式化

SQL Server 中的时间序列分析

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

格式化函数

CAST()

CONVERT()

FORMAT()

SQL Server 中的时间序列分析

CAST() 函数

  • 至少自 SQL Server 2000 起支持
  • 将一种数据类型转换为另一种,包括日期类型
  • 将日期转字符串时无法控制格式
  • ANSI SQL 标准,多数关系型与多数非关系型数据库均支持
SQL Server 中的时间序列分析

使用 CAST() 函数

DECLARE
    @SomeDate DATETIME2(3) = '1991-06-04 08:00:09',
    @SomeString NVARCHAR(30) = '1991-06-04 08:00:09',
    @OldDateTime DATETIME = '1991-06-04 08:00:09';
SELECT
    CAST(@SomeDate AS NVARCHAR(30)) AS DateToString,
    CAST(@SomeString AS DATETIME2(3)) AS StringToDate,
    CAST(@OldDateTime AS NVARCHAR(30)) AS OldDateToString;
DateToString StringToDate OldDateToString
1991-06-04 08:00:09.000 1991-06-04 08:00:09.000 Jun 4 1991 8:00AM
SQL Server 中的时间序列分析

CONVERT() 函数

  • 至少自 SQL Server 2000 起支持
  • 用于在数据类型间转换,包括日期类型
  • 通过样式参数对日期转字符串有一定格式控制
  • 仅用于 T-SQL
SQL Server 中的时间序列分析

使用 CONVERT() 函数

DECLARE
    @SomeDate DATETIME2(3) = '1793-02-21 11:13:19.033';
SELECT
    CONVERT(NVARCHAR(30), @SomeDate, 0) AS DefaultForm,
    CONVERT(NVARCHAR(30), @SomeDate, 1) AS US_mdy,
    CONVERT(NVARCHAR(30), @SomeDate, 101) AS US_mdyyyy,
    CONVERT(NVARCHAR(30), @SomeDate, 120) AS ODBC_sec;
GO
DefaultForm US_mdy US_mdyyyy ODBC_sec
Feb 21 1793 11:13 AM 02/21/93 02/21/1793 1793-02-21 11:13:19
SQL Server 中的时间序列分析

CONVERT() 样式示例

样式代码

  • 1 / 101
  • 3 / 103
  • 4 / 104
  • 11 / 111
  • 12 / 112
  • 20 / 120
  • 126
  • 127

格式

  • 美国 m/d/y
  • 英/法 d/m/y
  • 德国 d.m.y
  • 日本 y/m/d
  • ISO 标准 yyyymmdd
  • ODBC 标准(ms 用 121)
  • ISO8601 yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm
  • yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ
SQL Server 中的时间序列分析

FORMAT() 函数

  • 自 SQL Server 2012 起支持
  • 便于为报表按特定方式格式化日期或数字
  • 将日期转字符串的格式控制比 CAST()CONVERT() 更灵活
  • 仅用于 T-SQL
  • 使用 .NET 框架进行转换
  • 行数增多时可能更慢
SQL Server 中的时间序列分析

使用 FORMAT() 函数

DECLARE
    @SomeDate DATETIME2(3) = '1793-02-21 11:13:19.033';
SELECT
    FORMAT(@SomeDate, 'd', 'en-US') AS US_d,
    FORMAT(@SomeDate, 'd', 'de-DE') AS DE_d,
    FORMAT(@SomeDate, 'D', 'de-DE') AS DE_D,
    FORMAT(@SomeDate, 'yyyy-MM-dd') AS yMd;
US_d DE_d DE_D yMd
2/21/1793 21.02.1793 Donnerstag, 21. February 1793 1793-02-21
SQL Server 中的时间序列分析

处理更大数据集时,FORMAT() 可能比 CAST() 或 CONVERT() 更慢。

SQL Server 中的时间序列分析

让我们练习吧!

SQL Server 中的时间序列分析

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