部署流水线

使用 Microsoft Fabric 规划与实施数据分析环境

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

像传送带一样的流水线

传送带

使用 Microsoft Fabric 规划与实施数据分析环境

为何需要流水线

  1. 变更有序
  2. 明确的审计日志
  3. 易于分析变更
  4. 自动化流程
  5. 一致且可靠

工厂流水线

使用 Microsoft Fabric 规划与实施数据分析环境

部署示例

无部署流水线时

  1. 在原工作区保存变更
  2. 比较两个工作区的版本
  3. 在新工作区发布变更
  4. 检查错误或缺失项

使用部署流水线

"部署"按钮示例

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
使用 Microsoft Fabric 规划与实施数据分析环境

理解配对

Fabric 中的成对项对比

已配对的项会被覆盖（状态为 "Same as source"）

未配对的项将在目标阶段创建副本（状态为 "Only in source"）

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
使用 Microsoft Fabric 规划与实施数据分析环境

Passons à la pratique !

使用 Microsoft Fabric 规划与实施数据分析环境

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