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Python 中的机器学习监控

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

第 1 章回顾

• NannyML 库基础
• NYC 绿色出租车数据集的数据准备流程
• 学习用 CBPE 和 DLE 估计性能

第 2 章回顾

• 在有真实标签时衡量性能
• 学习筛选、绘图并转换结果 DataFrame 格式
• 理解分块与阈值
• 计算并估计模型的业务价值

第 3 章回顾

• 执行多变量漂移检测
• 测试多种单变量漂移检测方法
• 使用数据质量检查计算器
• 了解多种问题解决方法

下一步是什么？

• 浏览 NannyML 博客获取教程
• 参阅 NannyML 文档了解更多信息
• 考虑学习模型全生命周期与 MLOps 的进阶课程
• 进行实战项目并加入 NannyML

谢谢！

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