问题解决

Python 中的机器学习监控

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

不采取行动

• 适用于已上线且监控良好的系统
• 需要机会成本分析并充分理解用例
• 例如高估呼叫中心的来电量

重新训练模型

• 同时使用旧数据与新数据训练
  • 提升模型鲁棒性
  • 让模型尽可能学习更多分布
• 用新数据微调旧模型
  • 直接用新数据重新拟合
  • 比每次从零训练新模型更高效
• 数据加权
  • 对近期数据赋予更高权重

回退到先前模型

调整业务流程

• 调整业务规则
• 对预测进行人工分析

让我们练习！

Python 中的机器学习监控