Seaborn 中的颜色

Seaborn 数据可视化进阶

Chris Moffitt

Instructor

为图形指定颜色

Seaborn 可用 matplotlib 颜色代码为图形着色

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

绿色分布图

调色板

使用 set_palette() 设置调色板

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

调色板对比

显示调色板

sns.palplot() 显示调色板
sns.color_palette() 返回当前调色板

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

调色板颜色

自定义调色板

循环型配色：数据无序时使用

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paired 调色板

顺序型配色：数据有明确高低范围时使用

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Blues 调色板

发散型配色：低值和高值都同样重要时使用

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

BrBg 调色板

让我们练习！

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