使用分布图

Seaborn 数据可视化进阶

Chris Moffitt

Instructor

创建直方图

  • displot 函数有多个可选参数
  • 可在直方图上叠加 KDE 曲线，并指定箱数
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)

Seaborn 直方图示例

Seaborn 数据可视化进阶

其他分布可视化

  • 地毯图通过在 x 轴放置短刻度来展示数据分布
  • 可将 KDE 曲线与地毯图组合
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)

Seaborn 直方图示例

Seaborn 数据可视化进阶

更多图类型

  • displot 会调用多种函数，如 kdeplot、rugplot 和 ecdfplot
  • ecdfplot 显示数据的累积分布
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')

Seaborn 直方图示例

Seaborn 数据可视化进阶

让我们练习！

Seaborn 数据可视化进阶

Preparing Video For Download...