分析方法简介

破解 Decision Modeling

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

以分析致胜

分析对决策至关重要，可提供数据洞见，揭示模式，识别趋势，评估备选方案及其潜在结果。

展示包含八个步骤的决策流程图。第四步"评估备选方案"被高亮。

将定量与定性方法结合，可在决策中提供全面的分析途径。

握手插图，左侧文字为"Quantitative（定量）"，右侧为"Qualitative（定性）"。

定量与定性方法相结合，可在决策过程中提供全面的分析路径。

顶部为"Quantitative（定量）"，项目符号："数值数据""数学运算""统计方法"。下方为计算器图标。

定量与定性方法相结合，可在决策过程中提供全面的分析路径。

顶部为"Qualitative（定性）"，项目符号："文本""图像""观察"。下方为带大脑的人头图标。

带有四则运算键的计算器图标。

文字"描述性统计"，项目符号："用数学概念刻画数据，如：平均数、中位数、众数、最大/最小等"。左侧为钟形曲线图标。

带有四则运算键的计算器图标。

文字"推断统计"，项目符号："分析关系""检验假设""估计参数""得出结论"。左侧为放大镜覆盖折线图的图标。

带有四则运算键的计算器图标。

文字"概率分布"，项目符号："刻画概率""量化可能性""生成预测"。左侧为手握骰子的图标。

文字"SWOT 分析"，含"内部分析"下的"优势""劣势"，及"外部分析"下的"机会""威胁"。右侧为四色象限内 S、W、O、T 字母图标。

内含大脑的人头图标。

文字"鱼骨图"，项目符号："用于识别和探究特定现象潜在原因的可视化工具"。右侧为鱼骨图图标。

内含大脑的人头图标。

使用工具可在处理数据与开展调查时提升效率、准确性与可扩展性。

底部文字"电子表格"。上方为 Excel 与 Google 表格图标。

使用工具可在处理数据与开展调查时提升效率、准确性与可扩展性。

底部文字"统计语言"。上方为 MATLAB、R、Python 图标。

使用工具可在处理数据与开展调查时提升效率、准确性与可扩展性。

底部文字"决策支持系统"。上方为 IBM Watson、Power BI、Qlik 图标。

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