用于决策模型的数据分析
破解 Decision Modeling
Tiago Brasil
Lead Data Engineer
信息充分，决策更优
数据分析包括收集、转换和分析数据，以提取可用于更好决策的有价值信息。
穿越数据之旅
将数据转化为有价值、可行动的信息，需要经历完整的分析与处理流程。
穿越数据之旅
将数据转化为有价值、可行动的信息，需要经历完整的分析与处理流程。
穿越数据之旅
将数据转化为有价值、可行动的信息，需要经历完整的分析与处理流程。
穿越数据之旅
将数据转化为有价值、可行动的信息，需要经历完整的分析与处理流程。
穿越数据之旅
将数据转化为有价值、可行动的信息，需要经历完整的分析与处理流程。
数据收集
从多个可信来源识别并收集相关数据。
数据收集
从多个可信来源识别并收集相关数据。
数据收集
从多个可信来源识别并收集相关数据。
数据收集
从多个可信来源识别并收集相关数据。
数据暂存
以结构化形式存储、组织并保护已收集的数据。
数据暂存
以结构化形式存储、组织并保护已收集的数据。
数据暂存
以结构化形式存储、组织并保护已收集的数据。
数据暂存
以结构化形式存储、组织并保护已收集的数据。
数据清洗
识别并纠正数据集中的错误、不一致或缺失值。
数据清洗
识别并纠正数据集中的错误、不一致或缺失值。
数据清洗
识别并纠正数据集中的错误、不一致或缺失值。
数据清洗
识别并纠正数据集中的错误、不一致或缺失值。
数据转换
重构数据，使其适合分析。
数据转换
重构数据，使其适合分析。
数据转换
重构数据，使其适合分析。
数据转换
重构数据，使其适合分析。
生成洞见
从数据中产出相关洞见并提炼有价值信息。
生成洞见
从数据中产出相关洞见并提炼有价值信息。
生成洞见
从数据中产出相关洞见并提炼有价值信息。
生成洞见
从数据中产出相关洞见并提炼有价值信息。
