决策模型的敏感性分析

破解 Decision Modeling

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

决策模型的敏感性分析

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版。敏感性分析是一种决策建模技术，用于检验输入变量变化对模型输出或结果的影响。

该方法可实现：

变量审查
情景测试
决策支持

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版四个不同大小的灰色箭头随机指向一个带水平调节图标的红色圆圈

探索敏感性分析

敏感性分析有助于找出最影响结果的输入及其影响程度。

一个有两根绿色箭头的图标，一上一下

探索敏感性分析

敏感性分析有助于找出最影响结果的输入及其影响程度。

一个水平音量控制的图标

探索敏感性分析

敏感性分析有助于找出最影响结果的输入及其影响程度。

一个放大镜置于带柱状图的纸堆上的图标

探索敏感性分析

敏感性分析有助于找出最影响结果的输入及其影响程度。

一个黄色灯泡的图标

应用敏感性分析

床垫王的两位高管正在发短信讨论销售策略：

一部横放的手机，显示来自 CEO 的聊天消息的插图

应用敏感性分析

床垫王的两位高管正在发短信讨论销售策略：

一部横放的手机，显示来自 CTO 的聊天消息的插图

应用敏感性分析

床垫王的两位高管正在发短信讨论销售策略：

一部横放的手机，显示来自 CEO 的聊天消息的插图

识别输入与输出

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版影响图，显示决策相关因素。目标（利润）与成本、销售和价格函数被高亮

一部竖放的手机，显示 CEO 与 CTO 的聊天对话插图

识别输入与输出

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版影响图，显示决策相关因素。成本函数及其影响因素：单位成本、店面租金与薪酬被高亮

变量分类

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版表格显示固定变量及各自成本

变量分类

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版表格显示浮动变量及其取值

变量分类

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版灰色矩形，显示利润的数学表达式：利润 = 床垫价格 × 销量 − 薪酬 − 店租 − 单位成本 × 销量

定义变量范围

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版灰色矩形，显示利润的数学表达式：利润 = 床垫价格 × 销量 − 薪酬 − 店租 − 单位成本 × 销量

表格显示在不同价格与销量下的利润值。$150 和 1,000 被高亮

定义变量范围

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版表格显示在不同价格与销量下的利润值。$150、1,000 和 40,000 被高亮

灰色矩形，显示利润的数学表达式：利润 = 床垫价格 × 销量 − 薪酬 − 店租 − 单位成本 × 销量

定义变量范围

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版一张表左侧高亮价格范围 $75–$200，顶部为床垫销量

灰色矩形，显示利润的数学表达式：利润 = 床垫价格 × 销量 − 薪酬 − 店租 − 单位成本 × 销量

计算变量影响

一个白色矩形，带白色描边，用于辅助排版灰色矩形，显示利润的数学表达式：利润 = 床垫价格 × 销量 − 薪酬 − 店租 − 单位成本 × 销量

完整表格显示不同价格与销量下的所有数值。表格以红、白、绿表示低、中、高值

生成结论与洞见

完整表格显示不同价格与销量下的所有数值。表格以红、白、绿表示低、中、高值。$175、800 与 40,000 被高亮

文本框给出将价格提高到 $175 的结论

生成结论与洞见

完整表格显示不同价格与销量下的所有数值。表格以红、白、绿表示低、中、高值。$200、600 与 30,000 被高亮

文本框给出将价格提高到 $200 的结论

生成结论与洞见

完整表格显示不同价格与销量下的所有数值。表格以红、白、绿表示低、中、高值。$125、1,400 与 45,000 被高亮

文本框给出将价格降至 $125 的结论

生成结论与洞见

完整表格显示不同价格与销量下的所有数值。表格以红、白、绿表示低、中、高值。$100、1,400 与 10,000 被高亮

文本框给出将价格降至 $100 的结论

Passons à la pratique !

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