缓存策略

Java 代码优化

Pavlos Kosmetatos

Lead Engineer @Wealthyhood

什么是缓存？

缓存就像把常用食材放在台面而非橱柜——取用更快，但台面空间有限

常见缓存对象：

数据库查询结果
API 响应
高开销计算
其他资源密集型操作

Java 中的内存缓存

// In-memory cache using HashMap
public class SimpleCache<K, V> {
    private final Map<K, V> cache = new HashMap<>();

    public V get(K key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void put(K key, V value) {
        cache.put(key, value);
    }
}

缓存淘汰策略

LRU（最近最少使用）
LFU（最少频率使用）
FIFO（先进先出）
基于时间的过期
还有更多

用于分布式缓存的 Redis

什么是 Redis：

内存数据存储/缓存
作为分布式缓存表现出色
支持多种数据结构
多个 Java 客户端库——如 Jedis

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用 Jedis 使用 Redis

import redis.clients.jedis.Jedis;

// Using Jedis client
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("key", "value");
String value = jedis.get("key");

附加特性：

缓存项自动过期
集群支持

用 Redis 实现基于时间的缓存

public class RedisTimedCache {
    private final Jedis jedis;

    public RedisTimedCache(String host, int port) {
        this.jedis = new Jedis(host, port);
    }

    public String get(String key) {
        return jedis.get(key);
    }

    public void put(String key, String value, int timeToLiveSeconds) {
        // Sets both the value and expiration time in seconds
        jedis.setex(key, timeToLiveSeconds, value);
    }
}

小结

缓存存储计算结果以避免重复计算
适用于高开销操作和高频访问数据
实施合适的淘汰策略以管理内存
多服务器应用考虑分布式缓存（如用 Jedis 的 Redis）

Vamos praticar!

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