情景分析——产量变化

案例研究：在 Power BI 中进行供应链分析

Nick Switzer

Analytics Lead

智者的箴言

每个人都有计划，直到挨了第一拳。 —Mike Tyson

一个男人戴着拳击手套，被击倒后站起

案例研究：在 Power BI 中进行供应链分析

不确定性的来源

一位手持笔记本电脑、抬指仿佛在估算风速的女子

  • 项目始于假设
  • 分析工具应能随不确定性调整
  • 不确定性来源：
    • 需求
    • 产品与市场匹配度
    • 外部经济环境
    • 价格
案例研究：在 Power BI 中进行供应链分析

相互依赖关系

循环图：价格影响需求，进而影响产量，影响生产成本，反过来影响价格（起点）

案例研究：在 Power BI 中进行供应链分析

为什么不直接要更多报价数据？

一位忙碌的办公室人员打电话并在笔记本电脑前写字

准备并导入报价需要：

  • 时间
  • 资源
案例研究：在 Power BI 中进行供应链分析

构建动态情景分析工具

列名 说明
Part_Number 报价的部件编号 ID
Supplier 提交报价的供应商名称
Volume 该报价对应的最小生产量
Unit_Cost 单件报价成本
Non_recurring_expenses 为该生产量所需的一次性费用

 

  • 情景产量参数使报告更动态。
  • 参数为报告添加用户可控的切片器。
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总成本度量（Full Cost Measure）

Supplier Part_Number Volume Unit_Cost Non_recurring_expenses
Supplier_XYZ Part_A 1000 $12.90 $2000
Supplier_XYZ Part_A 5000 $9.78 $3000
Supplier_MNO Part_A 1000 $5.90 $6000
  • 总成本度量必须使用产量参数
  • 总成本度量将返回以下合格组合中的最低总成本：
    • 供应商
    • 部件
    • 产量
  • 这是迭代函数的理想用例
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使用迭代函数

 

MINX(<table>, <expression>) 返回对传入表的每行计算表达式后的最小值。

  使用的函数

Full Cost (Measure) = MINX(<table>, < expression>)

  度量结构

Full Cost (Measure) = MINX(FILTER(<table>,<filter>), <Full Cost formula>)

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Vamos praticar!

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