实施端到端细分方案

Python 中的客户细分

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

细分项目关键步骤

  • 收集数据——在原数据上新增一个变量
  • 预处理数据
  • 探索数据并确定聚类数
  • 运行 k-means 聚类
  • 定量与可视化分析结果
Python 中的客户细分

更新后的 RFM 数据

  • 相同 RFM 指标,外加 Tenure 变量
  • Tenure:自首次交易起的时间
  • 表示客户与公司的关系时长

Python 中的客户细分

本项目目标

  • 牢记关键预处理规则
  • 应用数据探索方法
  • 练习多次运行 k-means
  • 对结果进行定量与可视化分析
Python 中的客户细分

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Python 中的客户细分

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