分组分析简介

Python 中的客户细分

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

关于我

• 亚马逊数据科学负责人
• 10+ 年分析与机器学习经验
• 曾就职于：
  • 电商
  • 银行业
  • 咨询
  • 金融
  • 其他行业

先修要求

• pandas 库

• datetime 对象

• 使用 matplotlib 或 seaborn 绘制基础图形

• k-means 聚类基础

什么是分组分析？

• 互斥分段——分组

• 跨产品生命周期比较指标

• 跨客户生命周期比较指标

分组类型

• 时间分组

• 行为分组

• 规模分组

分组分析要素

• 数据透视表

分组分析要素

• 数据透视表

• 将分组放在行中

分组分析要素

• 数据透视表

• 将分组放在行中

• 将分组索引放在列中

分组分析要素

• 数据透视表

• 将分组放在行中

• 将分组索引放在列中

• 指标在表格中

分组分析要素

• 首个分组获取于 2010 年 12 月

分组分析要素

• 首个分组获取于 2010 年 12 月

• 最后一个分组获取于 2011 年 12 月

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