稳健的数据基础设施

数据素养进阶:Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

支撑数据产品的生态

展示数据产品的示意图

  • 数据基础设施支持数据产品的创建与共享
  • 数据产品是由数据处理、建模或分析产生并提供给用户的成果
数据素养进阶:Data Fluency

数据基础设施的含义

  • 数据基础设施指硬件、软件、数据库、标准与政策
  • 它确保数据可用、可靠、安全
  • 将数据比作水,数据基础设施如同储存与输送此水的管道与水库

展示数据流动的管道

数据素养进阶:Data Fluency

落地数据战略

数据负责人制定战略

  • 数据素养成熟的组织制定了清晰的数据战略
  • 这确保以最佳方式收集数据并向全组织用户提供
  • 它确保:
    • 单一真实来源
    • 数据可发现、合规、可用、易理解
数据素养进阶:Data Fluency

实现单一真实来源

一个中心化的数据仓库

  • 数据素养成熟的组织通过在一个中心位置存储、组织并管理所有关键数据来确保单一真实来源
  • 例如,集中式数据仓库
数据素养进阶:Data Fluency

数据标准与治理

行驶规则

  • 为确保数据可靠一致可访问,数据素养成熟的组织重视制定合适的标准与治理
  • 数据标准提供数据应遵循的具体规范与格式
  • 数据治理负责监督并执行与数据相关的规则与政策
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提升可发现性

发现数据

  • 数据发现工具帮助用户轻松定位所需数据产品
  • 用户可了解数据集含义、各列含义、数据来源及数据产品所有者
  • 有助于在使用前理解数据
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数据产品的运营化

  • 强大数据基础设施的重要环节是实现清晰的落地路径
  • 即将想法或模型转化为组织可日常使用的实际方案
  • 确保数据专家能部署其数据产品并向用户提供

数据专家与用户共享数据产品

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Passons à la pratique !

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