理解数据流利度

数据素养进阶：Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

学习新语言的旅程

1. 基础语言水平： 能理解词汇、语法与基本句式
2. 语言流利度： 能清晰表达，进行有效对话，并有效传达思想
3. 语言专长： 以语言为职业者所需的高水平能力

学习数据语言的旅程

• 等级 1：数据素养
  • 能以有意义的方式读取、理解并解释数据
  • 熟悉基本数据概念与分析方法
  • 理解数据可视化、图表与报告
  • 能就数据提出相关问题，并基于洞见做出决策

超越数据素养

• 等级 2：数据流利度
  • 高效地与数据协作
  • 分析、处理并提炼有意义的洞见
  • 寻找数据驱动的业务解决方案，并有效传达洞见
  • 数据流利度在数据素养之上更进一步

超越数据流利度

• 等级 3：数据专长
  • 数据岗位所需的高水平能力
  • 如数据科学家、数据分析师或工程师
  • 深入理解高级分析方法、数据基础设施构建与预测分析

课程简介

• 第 1 章——了解数据流利度的重要性及其实现框架
• 第 2 章——通过最佳实践与技巧，了解数据流利者在不同情境下的行为
• 第 3 章——通过数据文化与数据生态，了解数据流利型组织的样貌

Ayo berlatih!

数据素养进阶：Data Fluency