解读与传达结果

数据素养进阶：Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

沟通的力量

• 能有效传达结论至关重要
• 将数据转化为可执行洞见

呈现数据洞见

• Katia 发现互动下降源于软件性能较差
• 她与产品和工程团队安排会议
• 她进行演示分享发现

数据故事的力量

• Katia 打磨数据故事，以生动、易懂地传达洞见

• 数据素养强的人：

  • 围绕数据编织叙事
  • 通过讲故事吸引受众，并助其理解洞见与可行方案

打造有说服力的叙事

• Katia 先界定所研问题
• 展示用户参与度的波动
• 强调因果关系
• 用折线图、柱状图等辅助说明

定制关键信息

• Katia 会根据受众定制沟通
• 面向产品经理：
  • 关注潜在影响
  • 强调解决性能问题的紧迫性
• 面向开发者：
  • 关注所需的软件改动
• 避免行话和过度技术术语

打造对话

• 用数据沟通不应是单向独白
• 更应开启引导式对话
• 鼓励提问与讨论

确保可执行洞见

• 数据沟通的核心是推动行动
• 确保以可执行洞见结束演示

最佳实践总结

1. 构建数据故事
2. 设定背景
3. 可视化数据
4. 定制信息
5. 促成对话
6. 确保可执行洞见

¡Vamos a practicar!

数据素养进阶：Data Fluency