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R 中的贝叶斯数据分析基础

Rasmus Bååth

Data Scientist

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  • 计算方法
    • 拒绝采样
    • 网格近似
    • 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)
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  • 生成式模型:

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  • 使用样本来表示概率分布:
> head(sample)
mu    sigma
39.39 10.18
39.39 21.77
40.90 20.26
45.45 13.20
34.84 12.70
40.90 12.70
pred_iq <- rnorm(10000, mean = sample$mu, sd = sample$sigma)
sum(pred_iq >= 60) / length(pred_iq)
0.0901
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未涵盖的内容

  • 贝叶斯方法远不止于简单模型。
  • 如何选择先验与模型。
  • 贝叶斯统计与经典统计的关系。
  • 更高级的计算方法。
  • 更高级的计算工具。
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