贝叶斯定理

R 中的贝叶斯数据分析基础

Rasmus Bååth

Data Scientist

这就是贝叶斯定理！

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)
R 中的贝叶斯数据分析基础

这就是贝叶斯定理！

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

R 中的贝叶斯数据分析基础

这就是贝叶斯定理！

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

R 中的贝叶斯数据分析基础

这就是贝叶斯定理！

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

R 中的贝叶斯数据分析基础

这就是贝叶斯定理！

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

R 中的贝叶斯数据分析基础

这就是贝叶斯定理！

R 中的贝叶斯数据分析基础

网格近似

  • 在需评估的全部参数组合上定义网格。
  • 近似计算，因为通常无法遍历所有组合。
  • （还有许多拟合贝叶斯模型的算法，效率各异。）
R 中的贝叶斯数据分析基础

模型的数学记法

R 中的贝叶斯数据分析基础

接下来：更多参数，更多数据！

R 中的贝叶斯数据分析基础

Preparing Video For Download...