您已拟合一个贝叶斯正态模型！

R 中的贝叶斯数据分析基础

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

  • 由 John Kruschke 开发的贝叶斯模型。
  • 假设数据来自 t 分布。

R 中的贝叶斯数据分析基础

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R 中的贝叶斯数据分析基础

BEST

  • 由 John Kruschke 开发的贝叶斯模型。
  • 假设数据来自 t 分布。
  • 估计均值、标准差和自由度参数。
  • library(BEST)
  • 使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）。
R 中的贝叶斯数据分析基础

让我们使用 BEST！

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
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让我们使用 BEST！

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
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让我们使用 BEST！

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

BEST 分析的 MCMC 拟合结果：

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38
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让我们使用 BEST！

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

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