基于物品还是基于用户

用 Python 构建推荐引擎

Rob O'Callaghan

Director of Data

基于物品的过滤

基于用户的过滤

为何使用基于物品的过滤？

优点：

• 基于物品的推荐随时间更稳定

• 更易解释

• 可预先计算

缺点：

• 往往给出很明显的建议

为何使用基于用户的过滤？

优点：

• 基于用户的推荐可产生更有趣的建议

缺点：

• 按常用指标通常不如基于物品的推荐

¡Vamos a practicar!

用 Python 构建推荐引擎