总结

使用 Keras 的高级深度学习

Zach Deane-Mayer

Data Scientist

到目前为止…

  • Functional API
  • 共享层
  • 类别嵌入
  • 多输入
  • 多输出
  • 回归/分类于同一模型
使用 Keras 的高级深度学习

共享层

用于比较

  • 篮球队
  • 图像相似度/检索
  • 文档相似度

学术界称为 Siamese 网络

使用 Keras 的高级深度学习

多输入

使用 Keras 的高级深度学习

多输出

使用 Keras 的高级深度学习

跳跃连接

input_tensor = Input((100,))
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(input_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
output_tensor = Concatenate()([input_tensor, hidden_tensor])
output_tensor = Dense(256, activation='relu')(output_tensor)

可视化神经网络的损失地形

使用 Keras 的高级深度学习

祝您顺利!

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