合并层

使用 Keras 的高级深度学习

Zach Deane Mayer

Data Scientist

合并层

  • 相加
  • 相减
  • 相乘
  • 连接
使用 Keras 的高级深度学习

合并层

from tensorflow.keras.layers import Input, Add
in_tensor_1 = Input((1,))
in_tensor_2 = Input((1,))
out_tensor = Add()([in_tensor_1, in_tensor_2])

使用 Keras 的高级深度学习

合并层

in_tensor_3 = Input((1,))
out_tensor = Add()([in_tensor_1, in_tensor_2, in_tensor_3])

使用 Keras 的高级深度学习

创建模型

from tensorflow.keras.models import Model
model = Model([in_tensor_1, in_tensor_2], out_tensor)

使用 Keras 的高级深度学习

编译模型

model.compile(optimizer='adam', loss='mean_absolute_error')

使用 Keras 的高级深度学习

让我们来练习!

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