课程总结

Power BI 中的时间序列分析

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

时间序列基础

数据变动类型

  1. 季节性
  2. 周期性
  3. 长期趋势
  4. 不规则

时间序列数据变动

处理时间序列数据

时间序列数据格式：

  1. ISO 8601 标准
  2. UNIX

Power BI 函数：

  1. DATEADD()
  2. DATEDIFF()
  3. FORMAT()
Power BI 中的时间序列分析

窗口函数

扩展窗口函数

相对单一时间锚点进行分析

扩展窗口函数

滚动窗口函数

滚动窗口函数

固定时间跨度，随新数据更新

Power BI 中的时间序列分析

时间序列预测

"预测"和"回测"基于历史数据，对未来日期进行推断，并给出"置信区间"。

置信区间动画

几何平均预测

常见预测方法包括使用算术平均和几何平均。

Power BI 中的时间序列分析

恭喜完成！

Power BI 中的时间序列分析

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