在 Power BI 中进行预测：DAX

Power BI 中的时间序列分析

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

背景与重要性

内置功能是良好起点，但有限。

调优与优化受限，仅能调整基础参数。

其他选择

  • 编程语言（Python / R）

  • Excel

  • DAX

Power BI 预测选项

Power BI 中的时间序列分析

DAX 预测的基本原理

使用 DAX，我们可在给定时间范围内近似数据集的行为。

  1. 找到最后一个数据点。
  2. 计算数据趋势（几何平均）。
  3. 向未来外推。

几何平均适用于指数变化的数据集的平均。

使用几何平均进行预测

Power BI 中的时间序列分析

CAGR

复合年增长率（CAGR）

CAGR 公式

虽为年度增长公式，但同样适用于其他时间间隔（如月度增长率）。

Power BI 中的时间序列分析

用 CAGR 做预测

预测未来值

未来值计算

LV = 最后一个值

n = 未来期数

可通过回溯预测来测试此公式！

Power BI 中的时间序列分析

Passons à la pratique !

Power BI 中的时间序列分析

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