权重的影响

用 R 分析调查数据

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

全美健康与营养调查（NHANES）

  • 由美国国家健康统计中心开展。
  • 目标：了解美国成人和儿童的健康状况。

  • 采用四阶段抽样设计。

  • 阶段 0：按地理区域和少数族裔比例对美国进行分层。

  • 阶段 1：在各层内，随机抽取县。
  • 阶段 2：在县内，随机抽取街区。
  • 阶段 3：在街区内，随机抽取住户。
  • 阶段 4：在住户内，随机抽取个人。
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NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)

20293    78

library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))

# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400

NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)
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NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)

# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3
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可视化权重的影响

加权与未加权的种族分布柱状图

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让我们来练习！

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