总结

用 R 分析调查数据

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

R 包

  • survey：用于分析调查数据
  • dplyr：用于整理数据
  • ggplot2：用于绘制图形
用 R 分析调查数据

课程小结

 

  • 第 1 章：调查基础
    • 常见设计：分层、聚类
    • 调查权重
    • 在 R 中设置 svydesign()
  • 第 2 章：分类数据
    • 用 svytable() 做频数与列联表
    • 用 geom_col() 作条形图
    • 用 svychisq() 做推断
用 R 分析调查数据

课程小结

  • 第 3 章：定量与分类数据
    • 用 svymean()、svytotal()、svyquantile() 求概括统计
    • 用 svyby() 做领域估计
    • 用 geom_histogram()、geom_density() 描述分布形状
    • 用 svyttest() 做推断
  • 第 4 章：趋势建模
    • 在 geom_point() 中映射调查权重
    • 用 geom_smooth(method = "lm") 拟合线性趋势
    • 用 svyglm() 做线性回归
用 R 分析调查数据

扩展

  • 估计更复杂的总体量
    • 例如：svyratio()
  • 构建更复杂的模型
    • 例如：svyglm(Diabetes ~ Age, design = NHANES_design, family = quasibinomial)
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恭喜！

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